Todo lo que Necesitas Saber sobre RNG: El Núcleo del iGaming

En términos simples, un RNG es un sistema que genera números aleatorios. En la familia de RNGs, hay principalmente dos tipos: TRNGs y PRNGs. Los TRNGs, o Generadores de Números Verdaderamente Aleatorios, son hardware que recopilan datos de procesos físicos, como el ruido atmosférico, y los convierten en valores para producir salidas genuinamente aleatorias.

Pero en el mundo del iGaming, generalmente tratamos con PRNGs basados en software, o Generadores de Números Pseudoaleatorios. Estos utilizan matemáticas complejas para imitar la aleatoriedad y determinan todo, desde qué símbolos aparecen en los carretes de una tragamonedas en línea hasta las cartas que recibes en el póker en línea. Así que echemos un vistazo más de cerca a estos ingeniosos sistemas.

¿Cómo Funcionan Realmente los PRNGs? #

Imagina un juego de tragamonedas en línea con 5 carretes, cada uno con 10 símbolos. Cuando presionas 'girar', el RNG entra en acción y genera un número aleatorio para cada carrete. Estos números corresponden a los símbolos en los carretes. La combinación de símbolos que aparece cuando los carretes dejan de girar está determinada por estos números generados por el RNG. Entonces, ¿cómo funciona? Vamos a desglosarlo.

Punto de Partida: La Semilla #

Primero que todo, los RNGs comienzan con un número de semilla, que es esencial para generar aleatoriedad. Este no es solo un número aleatorio; generalmente es algo increíblemente específico, como el milisegundo exacto en el reloj de tu sistema. Esa semilla es crucial porque es el punto de partida para toda la secuencia aleatoria.

Entra el Algoritmo #

A continuación, esta semilla se introduce en un algoritmo, una palabra elegante para una fórmula matemática. Los algoritmos comunes incluyen el Mersenne Twister y el Generador Lineal Congruente (LCG). Estos no son simples sumas o restas, sino fórmulas complejas que mezclan la semilla en un nuevo número que parece completamente no relacionado.

Un ejemplo simplificado: vamos a crear un número pseudoaleatorio con un método LCG básico. Comenzamos con un número de semilla, como 12345. En nuestro LCG, usamos un multiplicador (1664525), agregamos un incremento (1013904223) y aplicamos un módulo (2³²) para mantener el resultado bajo control. Usando la fórmula Xn+1 = (aXn​ + c) mod m, con nuestra semilla y estos números, obtenemos nuestro primer número pseudoaleatorio: 87628868. Es un ejemplo simple, pero captura la esencia de cómo un LCG crea una secuencia de números que parecen aleatorios.

Uno Se Convierte en Muchos: Secuencias #

Pero la historia no termina con un solo número. Este nuevo número se convierte en la semilla para la siguiente ronda de cálculos, y así sucesivamente. Es un efecto dominó, donde un número lleva al siguiente. La imprevisibilidad inicial de la semilla, combinada con la complejidad de los cálculos, crea una secuencia que parece completamente aleatoria.

Pero los RNGs no son solo para un truco. Varían según el juego, desde tragamonedas hasta juegos de cartas y deportes virtuales. Esta versatilidad es clave para diseñar juegos que no solo sean justos, sino también divertidos y atractivos.

Pruebas de Equidad #

Ahora bien, estos algoritmos no son infalibles. Recuerda que son 'pseudoaleatorios'. Es por eso que envolvemos estos RNGs en capas de seguridad y los sometemos a pruebas como las de Chi-Cuadrado o las pruebas "diehard" de Marsaglia. Es básicamente un control de calidad, asegurándonos de que el motor de aleatoriedad de nuestros juegos no pueda ser manipulado.

Una vez que un RNG pasa estas pruebas, necesita una certificación oficial. Organismos como eCOGRA o iTech Labs revisan los RNGs según los estándares de la industria. Pasar esta revisión otorga un certificado, un símbolo de legitimidad que declara que nuestros RNGs están a la altura de los estándares. Pero no se detiene ahí; las auditorías regulares son imprescindibles para mantener esta certificación y garantizar que nuestros juegos sigan siendo justos y cumplan con la ley.

Por Qué Esto Importa en el iGaming #

Entonces, ¿por qué nos preocupamos tanto por los RNGs como proveedores de iGaming? Bueno, se reduce a dos cosas: confianza y equidad. Los RNGs trabajan arduamente detrás de escena y se someten a rigurosas pruebas para garantizar que nadie pueda predecir o manipular los resultados de nuestros juegos.

Pero los RNGs no solo se tratan de aleatorizar resultados; también dan forma a cómo diseñamos nuestros juegos favoritos como Lucky Six. Cada juego tiene su propio toque único de RNG, influyendo en la experiencia del jugador y haciendo que cada partida sea fresca. Es una tarea complicada mezclar aleatoriedad con diversión, pero eso es lo que mantiene las cosas interesantes.

En resumen, los RNGs pueden estar fuera de la vista, pero ciertamente no están fuera del juego. Más que simples construcciones matemáticas, son un componente central de la industria del iGaming: los guardianes de la confianza, la diversión y la emoción de lo desconocido que hace que los juegos sean una experiencia emocionante.

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Marko Galić

Matemático de Juegos & Gerente de Proyectos

Marko se unió a NSoft en 2020 con una Maestría en Matemáticas Actuariales y Financieras de la Universidad de Zagreb. Su sólida formación en matemáticas, economía y derecho le permite sobresalir en el desarrollo de juegos al comprender sus implicaciones comerciales más amplias.