Todo lo que Necesitas Saber Sobre la Tecnología Provably Fair

Bitcoin y blockchain irrumpieron en escena a finales de los 2000 y trajeron consigo la idea de un libro de contabilidad descentralizado. Esto no solo fue un gran avance para las finanzas en ese entonces; la industria de iGaming también estaba atenta. Los desarrolladores de casinos en línea, que constantemente lidiaban con las preocupaciones de los jugadores sobre juegos manipulados, tuvieron una idea brillante: ¿por qué no usar las características abiertas y verificables de blockchain para tranquilizar a los jugadores? Y así nació la tecnología provably fair: un sistema confiable que permite a los usuarios saber que están obteniendo un trato justo en los juegos en línea.

Espera, ¿Es lo Mismo que el RNG? #

RNG (Generador de Números Aleatorios) y Provably Fair no son lo mismo. RNG es el enfoque clásico para crear aleatoriedad en los juegos: utilizando algoritmos complejos para generar resultados impredecibles (te explico más detalles sobre RNG aquí). Es un sistema cerrado; los jugadores deben confiar en la equidad del juego sin ver cómo funciona por dentro. Por eso, como proveedores de juegos, hacemos todo lo posible para asegurarnos de que nuestros sistemas RNG sean probados y aprobados.

Provably Fair, por otro lado, es el primo transparente del RNG. Sigue usando aleatoriedad, pero agrega una capa de transparencia donde los jugadores pueden verificar esa equidad por sí mismos. Es casi como si cada resultado del juego viniera con un recibo, mostrando cómo se calculó el resultado, permitiendo a todos verificarlo de manera independiente.

Los Detalles de la Tecnología Provably Fair
#

Provably Fair es esencialmente un pacto de confianza entre el proveedor de juegos y el jugador, garantizando que cada resultado del juego sea justo y verificable. Utiliza matemáticas avanzadas y criptografía (un término elegante para comunicación segura) para que esto sea posible. Vamos a desglosar el proceso.

1. Generación de Semillas: Cada juego comienza con una semilla criptográfica generada por el servidor del juego. Es aleatoria y creada utilizando algoritmos de alta seguridad como SHA256 (convierte cualquier entrada en un valor hash único de 256 bits, que a menudo parece un número hexadecimal de 64 dígitos) para asegurarse de que sea realmente aleatoria y segura.

2. Hasheo de la Semilla: A continuación, esta semilla se convierte en un hash, lo que en términos técnicos significa convertirla en una cadena de caracteres que no se parece en nada al número original. Este paso sella el resultado del juego, como un sello de cera en un sobre, y comparte este hash con el jugador como prueba de la integridad del juego.

3. Combinación: Aquí es donde entra el jugador. Su entrada se combina con la semilla del servidor. Esta combinación determina el resultado del juego y se asegura mediante HMAC (código de autenticación de mensajes basado en hash) y SHA512 (una función criptográfica que genera un hash de 512 bits) para hacerlo a prueba de manipulaciones.

4. Verificación del Cálculo: Una vez que el juego termina, el servidor revela la semilla original. Los jugadores pueden entonces comparar esta semilla con el hash que recibieron antes para asegurarse de que el juego fue justo. Aunque la mayoría de las plataformas ofrecen herramientas de verificación, los jugadores también pueden optar por hacerlo por su cuenta con calculadoras de hash de terceros (aunque requieren algunos conocimientos de criptografía y pueden ser demasiado complejas para los jugadores "fiat"). Es importante destacar que los métodos utilizados para calcular los resultados pueden variar, como el uso de un operador de módulo en la ruleta para elegir un número, o una fórmula única en juegos de crash para un resultado multiplicador.

Un Ejemplo Simplificado: Provably Fair en un Juego de Crash

Desglosémoslo de manera simple (para un ejemplo detallado con código, consulta la publicación de mi colega Jadranko Dragoje en Medium sobre el proceso provably fair):

Paso 1: Inicialmente, el servidor genera una semilla aleatoria, digamos "ABC123", y la convierte en una versión hasheada como "efgh7890", compartida con los jugadores como prueba de integridad.

Paso 2: El jugador, listo para la ronda del juego, establece su semilla, digamos "PlayerXYZ", y realiza una apuesta en el juego de crash, decidiendo cuándo cree que el juego se estrellará.

Paso 3: El juego combina la semilla del servidor con la entrada del jugador. Usando estas entradas, calcula el resultado del juego, como determinar un punto de crash en un multiplicador de 2.5x.

Paso 4: Después del juego, el servidor revela la semilla original ("ABC123") y explica el cálculo del resultado. El jugador puede verificar el resultado del juego utilizando el hash inicial, su entrada y la semilla revelada para asegurarse de que todo coincida.

Más allá de lo básico, algunas plataformas mejoran la tecnología provably fair al incorporar blockchain. Almacenan los hashes y resultados en blockchain, creando un registro a prueba de manipulaciones y dando a los jugadores el poder de verificar los resultados del juego.

Desafíos de Equidad en el Diseño de Juegos #

El sistema provably fair no es una solución universal. Toma los juegos de tragamonedas, por ejemplo. El resultado de un giro no es solo un número; es una matriz de números que determinan dónde caen los símbolos en los carretes. Entonces, incluso si un jugador pudiera descifrar el código y comparar el resultado con el hash del juego, aún tendría que averiguar si coincide con la tabla de pagos del juego. Todo esto puede ser bastante complicado.

Aunque el algoritmo provably fair es técnicamente impresionante, su uso real por parte de los jugadores sigue siendo incierto, ya que no es exactamente amigable para principiantes. Sin embargo, existe un reconocimiento creciente de su importancia, particularmente en los juegos basados en RNG.

A medida que la conversación sobre la equidad evoluciona, está empujando a toda la industria a ser más transparente sobre cómo funcionan los juegos detrás de escena, lo cual es una victoria para los jugadores que quieren saber que están invirtiendo su tiempo (y posiblemente dinero) en un juego justo. ¿Y para los operadores? Este tipo de transparencia no solo es buena ética, sino que también puede ser un negocio extremadamente inteligente, estableciendo confianza en un mercado competitivo.

Tags:

Marko Galić

Matemático de Juegos & Gerente de Proyectos

Marko se unió a NSoft en 2020 con una Maestría en Matemáticas Actuariales y Financieras de la Universidad de Zagreb. Su sólida formación en matemáticas, economía y derecho le permite sobresalir en el desarrollo de juegos al comprender sus implicaciones comerciales más amplias.