Interviews et Éditoriaux

Voici Votre Cours Intensif sur le Cœur de l'iGaming - le RNG !

12.01.2024.

En termes simples, un RNG est un système qui génère des nombres aléatoires. Dans la famille des RNG, il existe principalement deux types : les TRNGs et les PRNGs. Les TRNGs, ou générateurs de nombres aléatoires véritables, sont du matériel qui collecte des données provenant de processus physiques, tels que le bruit atmosphérique, et les convertit en valeurs pour produire des résultats véritablement aléatoires.

Mais dans le monde de l'iGaming, nous utilisons principalement des PRNGs, ou générateurs de nombres pseudo-aléatoires basés sur des logiciels. Ils utilisent des mathématiques complexes pour imiter l'aléatoire et déterminent tout, des symboles qui apparaissent sur une machine à sous en ligne aux cartes que vous recevez dans le poker en ligne. Alors, regardons de plus près ces petits systèmes astucieux.

Comment Fonctionnent les PRNGs? #

RNGs craft randomness in iGaming

Imaginez un jeu de machine à sous en ligne avec 5 rouleaux, chacun avec 10 symboles. Lorsque vous appuyez sur 'spin', le RNG entre en action et génère un nombre aléatoire pour chaque rouleau. Ces nombres correspondent aux symboles sur les rouleaux. La combinaison de symboles qui apparaît lorsque les rouleaux s'arrêtent est déterminée par ces nombres générés par le RNG. Alors, comment ça marche ? Décomposons-le.

Point de Départ : La Graine #

Tout d'abord, les RNGs commencent avec un nombre de graine, essentiel pour générer l'aléatoire. Ce n'est pas un choix aléatoire ; c'est généralement quelque chose d'incroyablement spécifique, comme la milliseconde exacte sur l'horloge de votre système. Cette graine est cruciale car c'est le point de départ de toute la séquence aléatoire.

L'Algorithme #

Ensuite, cette graine est introduite dans un algorithme – un mot sophistiqué pour une formule mathématique. Les algorithmes courants incluent le Mersenne Twister et le générateur congruentiel linéaire (LCG). Ce ne sont pas de simples additions ou soustractions, mais des formules complexes qui transforment la graine en un nouveau nombre qui semble totalement sans rapport.

Un exemple simplifié : Créons un nombre pseudo-aléatoire avec une méthode LCG de base. Nous commençons avec un nombre de graine, comme 12345. Dans notre LCG, nous utilisons un multiplicateur (1664525), ajoutons un incrément (1013904223), et appliquons un module (2³²) pour maintenir le résultat sous contrôle. En utilisant la formule Xn+1 = (aXn + c) mod m, avec notre graine et ces nombres, nous obtenons notre premier nombre pseudo-aléatoire : 87628868. C'est un exemple simple, mais il capture l'essence de la façon dont un LCG crée une séquence de nombres qui semble aléatoire.

D'une Séquence à Plusieurs : Les Séquences #

Mais l'histoire ne s'arrête pas à un seul nombre. Ce nouveau nombre devient la graine pour le prochain tour de calculs, et ainsi de suite. C'est un effet domino, où un nombre mène au suivant. L'imprévisibilité initiale de la graine, combinée à la complexité des calculs, crée une séquence qui semble entièrement aléatoire.

Mais les RNGs ne se limitent pas à un seul tour. Ils varient en fonction du jeu, des machines à sous aux jeux de cartes en passant par les sports virtuels. Cette polyvalence est essentielle pour concevoir des jeux non seulement équitables, mais aussi amusants et engageants.

Tester l'Équité #

Testing RNGs for Fairness


Ces algorithmes ne sont pas infaillibles. Ils sont "pseudo-aléatoires", souvenez-vous ? C'est pourquoi nous entourons ces RNGs de couches de sécurité et les soumettons à des tests comme le test du Chi-carré ou les tests "diehard" de Marsaglia. C'est essentiellement un contrôle de qualité, pour s'assurer que le moteur d'aléatoire de nos jeux ne peut pas être manipulé.

Une fois qu'un RNG passe ces tests, il a besoin d'une certification officielle. Des organismes comme eCOGRA ou iTech Labs examinent les RNGs selon les normes de l'industrie. Passer cette évaluation vaut un certificat – une sorte de badge d'honneur qui déclare que nos RNGs sont légitimes et conformes aux normes. Mais cela ne s'arrête pas là ; des audits réguliers sont nécessaires pour maintenir cette certification et s'assurer que nos jeux restent équitables et conformes aux lois.

Pourquoi C'est Important dans l'iGaming #

Alors, pourquoi nous, en tant que fournisseurs d'iGaming, nous soucions autant des RNGs ? Eh bien, cela se résume à deux choses : la confiance et l'équité. Les RNGs travaillent sans relâche en coulisse et sont rigoureusement testés pour s'assurer que personne ne peut prédire ou manipuler les résultats de nos jeux.

Mais les RNGs ne servent pas seulement à randomiser les résultats ; ils influencent aussi la manière dont nous concevons nos jeux favoris comme Lucky Six. Chaque jeu a son propre twist RNG unique, influençant les expériences des joueurs et rendant chaque partie unique. C'est une tâche délicate de mélanger l'aléatoire avec le plaisir, mais c'est ce qui rend les choses intéressantes.

En bref, les RNGs peuvent être invisibles, mais ils ne sont certainement pas hors jeu. Bien plus que de simples constructions mathématiques, ils sont un élément central de l'industrie de l'iGaming – les gardiens de la confiance, du plaisir et du frisson de l'inconnu qui rendent le jeu excitant.

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Marko Galic

Marko Galić

Mathématicien de Jeux & Chef de Projet

Marko a rejoint NSoft en 2020 avec un master en mathématiques actuarielle et financière de l'Université de Zagreb. Sa solide fondation en mathématiques, économie et droit lui permet d'exceller dans le développement de jeux en comprenant ses implications commerciales plus larges.

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